LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 AI 개발의 모든 것을 배워보세요!

LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 최저가 살펴보기 👈 클릭

LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발

이 책은 LLM(Large Language Model)의 기본 개념과 다양한 응용 방법론을 통해 AI 애플리케이션 개발에 대한 심도 있는 통찰을 제공합니다. 저자들은 LLM의 기초부터 응용 최적화까지의 과정을 자세히 설명하며, 독자들이 AI 기술을 구현할 수 있도록 지원합니다. AI의 시대에 필수적인 개발 지식을 이론과 실무에서 포괄적으로 다룹니다.

책의 주요 내용

저자 허정준과 정진호의 작품은 딥러닝과 LLM의 기초부터 시작하여, 현대 AI 애플리케이션 개발을 위한 필수 기술들을 포괄적으로 다룹니다. 또한, 표준 아키텍처부터 RAG 개발, 모델 학습, 배포, 최적화 방법까지 다양한 실습 사례를 포함하고 있습니다. 이 책은 실질적이고 구체적인 지식을 제공하여 AI 기술을 사용하고자 하는 개발자들에게 유용합니다.

• 트랜스포머 아키텍처와 딥러닝의 상관관계 이해하기
• LLM 애플리케이션의 기본 개념과 사례 연구
• 효율적인 모델 학습과 최적화 방법론

LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 최저가 구매하기 👈 클릭

저자 및 출판 정보

이 책은 2024년 7월 25일에 발행되었으며, 총 556쪽으로 구성되어 있습니다. 저자들은 IT 및 AI 분야의 전문가로, 독자들에게 유용한 정보를 제공하기 위해 꾸준히 연구와 개발에 매진하고 있습니다. 책의 내용은 최신 기술 트렌드와 실용적인 사례들로 가득 차 있습니다.

세부 목차

책은 크게 4부로 나뉘어져 있으며, 각 부마다 다양한 주제를 다루고 있습니다.

1부에서는 LLM의 기초부터 고급 애플리케이션 개발까지의 과정을 설명하고, 2부에서는 LLM의 학습 및 경량화 기술에 대해 중점적으로 다룹니다. 이러한 구조는 독자들에게 포괄적인 이해를 돕기 위한 흐름을 제공합니다.

3부에서는 실제 애플리케이션 개발 사례와 RAG 기술에 대해 구체적으로 다루며, 마지막 4부에서는 멀티 모달과 에이전트 개념에 대해 설명합니다. 각 부분이 독립적이지만 일관된 흐름으로 이어져, 실질적인 기술 습득이 가능하게 합니다.

AI 애플리케이션의 미래

현재 AI 기술은 많은 변화와 발전을 거듭하고 있습니다. 특히, 공급망 관리, 헬스케어, 금융 등 다양한 분야에서 AI의 응용 가능성이 무궁무진합니다. LLM은 이러한 변화의 중심에 서 있으며, 향후 AI 산업의 지속적인 혁신을 이끌 것으로 기대됩니다.

추천 독자층

이 책은 다양한 배경의 독자들에게 맞춰져 있으며, 각 독자들이 필요한 정보를 충분히 습득할 수 있도록 돕고 있습니다. 특히 AI를 처음 접하는 사람부터 전문가까지 폭넓은 활용이 가능합니다.

저자 소개 및 참고문헌

저자 허정준은 공학박사로서 여러 대학교에서 강의와 연구를 진행하고 있으며, 정진호는 IT 관련 다수의 논문과 기사를 집필해온 전문가입니다. 또한, 책에서는 기타 참고 자료 및 논문 링크를 통해 독자들이 추가 학습자료를 쉽게 접할 수 있습니다. 이런 배경은 독자들에게 더욱 신뢰감을 줍니다.

구매 정보 및 코드 다운로드

책은 현재 온라인 서점에서 구매할 수 있으며, 실습 코드는 깃허브에서 다운로드 가능합니다. 구글 코랩을 통해 실습할 수 있는 방법도 안내되어 있어 독자들이 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 돕고 있습니다. 신뢰할 수 있는 자료와 환경을 바탕으로 실습을 진행할 수 있습니다.

허정준저/정진호그림/박재호감수 다른 작품 보기 👈 클릭

LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 FAQ

이 포스팅은 제휴마케팅이 포함된 광고로 일정 커미션을 지급 받을 수 있습니다.