ADsP 48회 준비하려면 이렇게 공부 일정을 짜세요

Last Updated : 2026-08-11

얼마 전 ADsP를 준비하는 직장인 수험생과 상담했는데, 책은 이미 샀는데도 2주 동안 첫 장만 넘기고 있더라고요. 이유를 물어보니 “어디까지 외워야 하는지 모르겠다”는 답이 돌아왔습니다. 사실 ADsP 48회 같은 시험은 머리가 좋아서 붙는 시험이라기보다, 시험일까지 반복 구조를 만들어 둔 사람이 유리한 시험입니다.

ADsP 48회는 데이터자격시험 공식 일정 기준으로 2026년 1월 5일부터 1월 9일까지 원서접수, 2026년 2월 7일 토요일 시험, 2026년 3월 6일 합격자 발표 일정으로 진행됐습니다. 이미 지난 회차를 검색하는 분이라면 두 가지 목적이 많습니다. 하나는 48회 난이도와 출제 흐름을 보고 다음 회차를 준비하려는 경우, 다른 하나는 “내가 비슷한 기간 안에 합격할 수 있을까”를 가늠하려는 경우입니다.

ADsP 48회에서 먼저 봐야 할 시험 구조

ADsP는 데이터분석 준전문가 시험이고, 응시 자격 제한이 없습니다. 시험은 필기 한 번으로 끝나며 객관식 50문항, 시험 시간은 90분입니다. 합격 기준은 총점 60점 이상이고, 과목별 40% 미만이면 과락이 생깁니다. 그래서 단순히 3과목 중 한 과목을 버리는 방식은 위험합니다.

1과목 데이터 이해: 10문항, 기본 개념 중심
2과목 데이터분석 기획: 10문항, 방법론과 분석 과제 흐름 중심
3과목 데이터분석: 30문항, 통계·R·머신러닝 비중이 큼

초보자가 가장 많이 하는 실수는 1과목을 너무 오래 붙잡는 겁니다. 데이터의 가치, 빅데이터 특징, 데이터베이스 개념은 읽으면 이해가 되기 때문에 공부하는 느낌이 잘 납니다. 그런데 실제 점수는 3과목에서 크게 갈립니다. 50문항 중 30문항이 3과목이니, 통계와 분석 파트를 피하면 60점이 생각보다 멀어집니다.

3주 준비라면 과목별 시간을 다르게 잡아야 합니다

비전공자 기준으로 ADsP 48회 수준의 시험을 준비한다면 최소 3주, 하루 1시간 30분에서 2시간 정도는 확보하는 편이 현실적입니다. 전공자나 통계 기초가 있는 분은 10일 안에도 가능하지만, 그건 배경지식이 이미 있는 경우입니다. 처음 시작하는 분이 3일 합격담만 보고 따라가면 대부분 문제풀이 단계에서 막힙니다.

1주차: 전체 1회독보다 용어 친해지기

첫 주에는 완벽하게 외우려고 하지 않는 게 좋습니다. 데이터 웨어하우스, 데이터 마트, 빅데이터 3V, 분석 기획, 분석 방법론 같은 용어를 낯설지 않게 만드는 게 목표입니다. 하루에 한 챕터씩 보고, 바로 기출 형태 문제를 10~20개 붙여야 합니다. 이 시험은 설명을 읽을 때는 쉬운데 보기에서 비슷한 단어가 섞이면 흔들립니다.

2주차: 3과목에 공부 시간을 몰아주기

2주차에는 통계분석, 정형데이터마이닝, R 기초를 집중해서 봐야 합니다. 평균, 분산, 표준편차, 상관분석, 회귀분석, 가설검정, 의사결정나무, 군집분석 같은 단어가 시험장에서는 빠르게 지나갑니다. 깊은 계산보다 “무슨 상황에서 쓰는 방법인지”를 구분하는 연습이 중요합니다. 솔직히 여기서 도망가면 합격선이 불안해집니다.

3주차: 기출 복원과 오답 회전

마지막 주에는 새 이론을 계속 늘리기보다 틀린 문제를 다시 맞히는 쪽이 효율적입니다. 48회 관련 복원 분석에서도 데이터분석 기획 과목은 CRISP-DM, 분석 과제 도출, 상향식·하향식 접근, 분석 성숙도, 데이터 거버넌스처럼 기본 개념형 문제가 자주 언급됐습니다. 이런 내용은 어려워서 틀린다기보다, 비슷한 표현을 구분하지 못해서 틀리는 경우가 많습니다.

교재 선택은 두껍기보다 반복 가능한지가 더 중요합니다

ADsP 교재를 고를 때 가장 먼저 볼 것은 설명의 양이 아니라 문제와 해설의 밀도입니다. 초보자는 기본서 1권과 기출·예상문제 1권 조합이면 충분합니다. 강의까지 듣는다면 완강 자체를 목표로 잡기보다, 이해가 안 되는 통계와 R 파트만 보강하는 식이 낫습니다.

제가 코칭할 때 자주 쓰는 기준은 단순합니다. 첫째, 챕터마다 바로 풀 문제가 있는가. 둘째, 해설이 보기 하나하나를 지워 주는가. 셋째, 시험 전 3일 동안 다시 볼 표시를 남기기 쉬운가. 이 세 가지가 안 되면 책이 아무리 유명해도 수험생 입장에서는 버겁습니다.

시간이 4주 이상이면 기본서 1회독 후 문제집 2회전
시간이 2~3주면 요약 이론과 기출을 병행
시간이 1주 이하라면 빈출 개념표와 오답노트 중심

근데 벼락치기를 아예 못 한다는 뜻은 아닙니다. 다만 벼락치기로 붙는 사람은 보통 문제를 많이 풀고 틀린 선지를 빠르게 흡수합니다. 이론만 읽는 벼락치기는 점수로 잘 이어지지 않습니다.

실패하는 공부 패턴은 꽤 비슷합니다

ADsP 준비생에게서 많이 보이는 실패 패턴은 세 가지입니다. 첫째, 접수는 했는데 시험일까지 남은 날짜를 정확히 세지 않습니다. 둘째, 1과목과 2과목을 예쁘게 필기하다가 3과목을 늦게 시작합니다. 셋째, 문제를 풀고도 왜 틀렸는지 표시하지 않습니다.

예를 들어 시험까지 21일이 남았다면 14일은 이론과 문제를 같이 돌리고, 5일은 오답 회전, 마지막 2일은 암기표와 자주 틀린 선지 확인에 써야 합니다. “평일엔 이론, 주말엔 문제”처럼 나누면 주말에 밀렸을 때 전체 계획이 무너집니다. 하루 공부 안에 이론 40분, 문제 40분, 오답 20분처럼 작게 섞는 편이 오래 갑니다.

시험장에서는 모르는 문제가 나와도 붙잡고 있으면 손해입니다. 90분에 50문항이라 시간은 아주 부족한 시험은 아니지만, 헷갈리는 개념형 문제에서 오래 머물면 뒤쪽 통계 문제를 급하게 풀게 됩니다. 1회독 때 모르는 문제는 표시하고 넘어간 뒤, 계산형과 확실한 개념형부터 점수를 챙기는 방식이 안정적입니다.

ADsP 48회 이후 준비생에게 맞는 현실적인 전략

2026년 8월 10일 기준으로 ADsP 48회와 49회는 이미 끝났고, 50회 시험도 2026년 8월 8일에 시행됐습니다. 다음 기회를 보는 분이라면 51회 일정까지 염두에 두고 움직이는 게 좋습니다. 일정은 데이터자격시험에서 최종 확인하는 습관을 들이면 접수 실수를 줄일 수 있습니다.

ADsP는 대단한 비법보다 반복이 이깁니다. 하루에 많이 하는 날을 기다리기보다, 매일 30문제라도 풀고 틀린 선지를 다시 보는 사람이 결국 점수를 만듭니다. 특히 비전공자라면 통계를 이해 못 한다고 멈추지 말고, 문제에서 어떤 표현으로 나오는지 먼저 익히는 게 좋습니다. 이해는 반복 속에서 늦게 따라오는 경우도 많습니다.

ADsP 48회를 기준으로 공부 방향을 잡는다면, 일정 확인, 3과목 우선순위, 오답 회전 이 세 가지만 제대로 잡아도 준비의 절반은 이미 안정됩니다. 공부가 흔들릴 때마다 새 자료를 찾기보다 지금 가진 교재의 틀린 문제를 한 번 더 보는 쪽이, 실제 시험장에서는 더 든든하게 작동합니다.